DifiTsi.com

Determinați coeficientul de corelație

Coeficientul de corelație, notat cu r, este măsura corelație liniară (relația, atât în ​​termeni de intensitate și direcție) între două variabile. Este între -1 și +1, semnele plus și minus reprezentând corelație pozitivă sau negativă. În cazul în care coeficientul de corelație este exact -1, atunci se comportă absolut contra einander- când coeficientul de corelație 1 mai exact, se comportă exact la fel. Două variabile pot avea o corelație pozitivă, o corelație negativă sau nici o corelație. Dacă doriți să stabiliți un coeficient de corelare, citiți mai departe.

metodă

Partea 1
Elementele de bază

Imaginea intitulată Găsiți Coeficientul de corelare Pasul 1
1
Corelația. Corelația se referă la relația statistică dintre două cantități. Statisticienii utilizează adesea corelația pentru a măsura dependența dintre două sau mai multe variabile.
  • Imaginea intitulată Găsiți Coeficientul de corelare Pasul 2
    2
    Media. Media aritmetică ("medie") a datelor date se calculează adăugând toate valorile și apoi împărțind numărul de valori.
  • Media unei variabile este notată de variabila cu o linie orizontală deasupra ei.
  • Imaginea intitulată Găsiți Coeficientul de corelare Pasul 3
    3
    Abaterea standard. În statistică, deviația standard măsoară variația și arată cât de departe sunt împrăștiate valorile relative la media.
  • Abaterea standard este indicată de Sx, Sy și așa mai departe (indicând "abaterea standard a lui x", "abaterea standard a y" etc.).
  • Imaginea intitulată Găsiți Coeficientul de corelare Pasul 4
    4
    Notație totală. Operatorul sumă este unul dintre cei mai frecvent utilizați operatori în matematică și denotă suma valorilor. Este scris ca un Sigma Grec mare, Σ.
  • Imaginea intitulată Găsiți Coeficientul de corelare Pasul 5
    5
    Formula de bază pentru coeficientul de corelație. Formula pentru calcularea unui coeficient de corelare utilizează media, deviația standard și numărul de perechi de date din eșantion (notat cu n). Se pare ca imaginea arata.

    • Partea 2
    Determinați coeficientul de corelație

    Imaginea intitulată Găsiți Coeficientul de corelare Pasul 6


    1
    Sortați datele. Pentru a calcula un coeficient de corelație, analizați mai întâi perechile de date. Este util să le scrieți într-un tabel.
    • Să presupunem că avem patru perechi de date pentru x și y. Tabelul arată ca imaginea.
  • Imaginea intitulată Găsiți Coeficientul de corelare Pasul 7
    2
    Calculați media lui x. Pentru a calcula media, trebuie să adăugați toate valorile pentru x și apoi să împărțiți după numărul de valori date în formula de mai sus.
  • În exemplul de mai sus, avem patru valori pentru x. Pentru a calcula media, adăugăm toate valorile date pentru x și apoi împărțim cu 4. Puteți vedea calculul din imagine.
  • Imaginea intitulată Găsiți Coeficientul de corelare Pasul 8
    3
    Determinați media y. Pentru a calcula media y, urmați aceiași pași: Adăugați toate valorile pentru y și apoi împărțiți după numărul de valori.
  • În exemplul de mai sus, avem patru valori pentru y. Adăugați toate aceste valori și împărțiți apoi cu 4. Calculele dvs. arată ca în imagine.
  • Imaginea intitulată Găsiți Coeficientul de corelare Pasul 9
    4
    Determina deviația standard a lui x. Dacă ați calculat mijloacele, puteți calcula deviația standard. Utilizați formula prezentată în imagine.
  • În exemplul de mai sus, calculele dvs. arată ca în imagine.
  • Partea din formula cu Xeu înseamnă că se scade media fiecărei valori a datelor.
  • Imaginea intitulată Găsiți Coeficientul de corelare Pasul 10
    5
    Determinați deviația standard a y. Determinăm abaterea standard a lui y cu aceiași pași. Utilizați formula prezentată în imagine.
  • În exemplul de mai sus, calculele dvs. arată ca în imagine.
  • Partea din formula cu Yeu înseamnă că se scade media fiecărei valori a datelor.
  • Imaginea intitulată Găsiți Coeficientul de corelare Pasul 11
    6
    Determinați coeficientul de corelație. Acum aveți mijloacele și deviațiile standard pentru variabilele dvs. și acum puteți trece cu formula pentru coeficientul de corelație. Aici n indică numărul de valori date. Celelalte componente importante ale formulei au fost deja calculate în etapele anterioare.
  • În exemplul de mai sus, puteți introduce datele în formula pentru coeficientul de corelare și le puteți calcula după cum se arată în imagine.
    Deci, coeficientul nostru de corelație este 0.989949. Rețineți că acest număr este aproape de +1, deci avem o puternică corelație pozitivă.

    • Sfaturi

    • Coeficientul de corelație este, uneori, numit "Coeficientul de corelație între produs și cuplu Pearson", în numele persoanei care la elaborat, Karl Pearson.
    • În general, un coeficient de corelație mai mare de 0,8 (fie pozitiv sau negativ) înseamnă o corelație puternică - un coeficient de corelație mai mic de 0,5 (din nou pozitiv sau negativ) înseamnă o corelare slabă.
    Distribuiți pe rețelele sociale:

    înrudit