1
Notați ce doriți să testați. Să presupunem că aveți următoarea situație: Greutatea medie a unui student de sex masculin la Universitatea ABC este de 180 de lire sterline. Vrei să testezi cât de bine poți prezice greutatea elevilor ABC de sex masculin.
2
Alegeți un eșantion din totalul populației. Trebuie să faceți acest lucru pentru a colecta date pentru a vă testa ipoteza. Să presupunem că ați selectat în mod aleatoriu 1000 de elevi de sex masculin.
3
Se calculează media eșantionului și abaterea standard a eșantionului. Alegeți o statistică (de exemplu, media eșantionului, deviația standard a eșantionului) pe care doriți să o utilizați pentru a estima parametrul ales pentru populația totală. Un parametru al populației totale este o valoare care descrie o caracteristică particulară a populației. Iată cum puteți calcula deviația medie a eșantionului și eșantionul standard:
- Pentru a calcula media eșantionului datelor, rezumați toate măsurătorile de greutate ale celor 1.000 de bărbați selectați și împărțiți rezultatul cu 1000, numărul de bărbați. În exemplul nostru, obținem o greutate medie de 180 de lire sterline.
- Pentru a calcula deviația standard a eșantionului aveți nevoie de media datelor. Apoi trebuie să calculați varianța sau media diferențelor pătrat față de medie. Când ați calculat asta, scoateți rădăcina din ea. De exemplu, să presupunem că abaterea standard este de 30 de kilograme aici. (Rețineți că aceste statistici sunt adesea date în sarcinile statistice.)
4
Alegeți nivelul dorit pentru intervalul de încredere. Cele mai comune niveluri sunt 90%, 95% și 99%. Acest lucru este posibil deja specificat în sarcină. Să presupunem că ați ales 95%.
5
Calculați limitele intervalului. Puteți calcula limitele de intervale folosind formula:
Za / 2 * σ / √ (n). Z
a / 2 este valoarea critică, un nivel, σ deviația standard și n mărimea eșantionului. Cu alte cuvinte, formula înseamnă multiplicarea valorii critice cu eroarea standard. Iată cum puteți evalua formula prin ruperea acesteia în părți mai mici:
- Determinați valoarea critică Za / 2. Aici avem nivelul de 95%. Transformați procentajul la o zecimală, 0,95, împărțiți cu 2 și obțineți .475. Du-te la Tabelul z-valorilor pentru a găsi valoarea asociată pentru .475. Următoarea valoare este 1,96, unde linia este 1,9 iar coloana este 0,06.
- Pentru a calcula eroarea standard, luați deviația standard 30 și împărțiți-o cu rădăcina mărimii eșantionului de 1.000. Obțineți 30 lbs / 31.6 = 0.95 lbs.
- Înmulțiți 1.96 cu 0.95 (valoarea critică și eroarea standard) și obțineți 1.86.
6
Notați intervalul de încredere. Pentru a scrie intervalul de încredere aveți nevoie de media (180) și apoi de ± valoarea calculată mai sus. Rezultatul este de 180 ± 1,86. Puteți determina limitele superioare și inferioare ale intervalului de încredere prin adăugarea sau scăderea valorii calculate mai sus de la media. Limita inferioară este de 180 - 1,86 sau 178,14, iar limita superioară este de 180 + 1,86 sau 181,86.
- Ca o formulă generală, se arată astfel: xπ ± za / 2 * σ / √ (n). Aici xq este media.
Calculați deviația absolută de măsurare
Calculul mediei, deviației standard și erorii standard
Calcularea abaterii medii și standard cu Excel 2007
Calculați vârsta medie
Determinați cartilajul superior
Calculați punctul de echilibru
Determinați coeficientul de corelație
Calculați eroarea standard
Se calculează deviația medie medie în raport cu valoarea medie
Calculați deviația standard
Calculați o medie ponderată
Calculați abaterea standard cu Excel
Calculați rata de contracție
Creați un card de control
Desfășurați un studiu de piață
Se calculează conținutul total de solide dizolvate
Calculați incertitudinea de măsurare
Calculați precizia
Calculați frecvențele relative
Evaluați semnificația statistică