DifiTsi.com

Creați un card de control

Tabelele de control reprezintă o modalitate eficientă de a analiza datele de performanță pentru a evalua un proces. Există numeroase utilizări pentru cardurile de control. Acestea pot fi utilizate în producție pentru a testa dacă mașinile produc produse conform specificațiilor. Ele sunt de asemenea folosite în multe aplicații simple, iar profesorii le folosesc pentru a evalua rezultatele testelor. Pentru a crea o diagramă de control, este util să aveți Excel, deoarece simplifică procesul.

metodă

1
Verificați dacă datele dvs. îndeplinesc următoarele criterii:
  • În mod normal, datele ar trebui distribuite în mod normal pentru a se roti în jurul unei medii (medii).
  • În exemplul următor, o companie de îmbuteliere îmbutelieză sticlele la 16 oz (medie de 0,47 litri) - ei evaluează dacă procesul lor este "în control". Cantitatea în uncii (litri) de peste 16 oz (0,47 litri) este de obicei distribuită în jurul valorii de media.
  • Măsurătorile trebuie să fie independente una de cealaltă.
  • În acest exemplu, măsurătorile sunt împărțite în subgrupe. Datele din subgrupuri trebuie să fie independente de numărul măsurătorilor. Fiecărui punct de date i se atribuie un subgrup și un număr pentru măsurare.
Imaginea intitulată Example1.JPG
  • 2
    Găsiți media fiecărui subgrup.

  • Pentru a găsi media, adăugați toate măsurătorile în subgrup și împărțiți numărul de măsurători din subgrup.
  • În exemplu există 20 de subgrupuri și în fiecare subgrup au fost făcute măsurători.
    • Imaginea intitulată Example2.JPG
  • 3
    Găsiți media tuturor mediilor din rezultatele anterioare. (X).

  • Acest lucru vă va oferi o medie a tuturor punctelor de date.
  • Această medie globală formează linia centrală în grafic (CL), care în exemplul nostru este 13.75.
  • 4
    Calculați deviația standard (S) a punctelor de date (consultați sfaturile).
  • 5
    Calculați limitele inferioare și superioare de control (UCL, LCL) cu următoarea formulă:
    UCL = CL + 3 * S
    LCL = CL - 3 * S
    Formula reprezintă 3 deviații standard de mai sus și 3 deviații standard sub media corespunzătoare.
    Imaginea intitulată Example3.JPG
  • 6
    Pentru etapele 7 până la 10, consultați diagrama de mai jos.


    Imaginea intitulată Example4.jpg
  • 7
    Desenați o linie la fiecare abatere.
  • În exemplul prezentat mai sus, o linie a fost trasă la deviațiile standard (sigma) unul, doi și trei de la medie.
  • Zona C este de 1 sigma diferită de cea medie (verde).
  • Zona B este de 2 sigma diferite de media (galben).
  • Zona A este de 3 sigma diferită de cea medie (roșu).
  • 8
    Graficul diagramei de control X-bar prin înregistrarea mediilor subgrupurilor (axa x) și a măsurătorilor (axa y). Graficul ar trebui să pară așa:
    Imaginea intitulată Example5.jpg
  • 9
    Evaluați graficul pentru a vedea dacă procesul este în afara controlului. Diagrama este necontrolată dacă:
  • Unul dintre punctele din afara zonei roșii se află (deasupra sau sub linia 3 sigma).
  • 8 puncte consecutive se află pe o parte a liniei centrale.
  • 2 sau 3 puncte consecutive în zona A sunt.
  • 4 sau 5 puncte consecutive în zonele A și / sau B.
  • 15 puncte consecutive în zona C sunt.
  • 8 puncte consecutive nu sunt în intervalul C.
  • 10
    Determinați dacă sistemul este în control sau în afara controlului.

    • Sfaturi

    • Utilizați Excel când creați tabelele, deoarece acestea au funcții încorporate (descrise mai jos) care accelerează calculul.
    • Comenzi Excel care simplifică analiza datelor:
      Deviația standard: = STDEV (puncte de date)
      Media: = AVERAGE (puncte de date)
    • Încercați exemple zilnice. De exemplu, dacă un profesor evaluează clasificarea studenților săi, poate folosi un card de control. Subgrupurile vor fi elevii, iar măsurătorile vor fi rezultatele testelor individuale. Prin crearea unui card de control, puteți vedea modul în care elevii s-au dezvoltat în raport cu media. Elevii care au obținut rezultate foarte bune sau foarte slabe sunt sub control ca punct de date.

    avertismente

    • Tabelele de control se bazează, în general, pe date care sunt distribuite normal în mod normal. În practică, ele se comportă destul de robust la date non-normale.
    • Pentru unele zone, cum ar fi porțiunea C a graficului, datele nu vor fi distribuite în mod normal.
    • Prin deplasarea rangurilor de rang (adesea folosite în grafice individuale și, de asemenea, cunoscute ca grafice X sau I), alte reguli de interpretare sunt folosite pentru a evalua abaterea foarte mare a datelor non-normale.
    • Graficele X-bar, așa cum s-a explicat mai sus, reprezintă medii mai degrabă decât valori individuale. Așa cum a fost explicat, mediile prin teoria pragului de centroid tind să fie o distribuție normală, chiar dacă datele subiacente nu.

    Ce ai nevoie

    • Înțelegerea de bază a analizei grafice.
    • Accesați Excel.
    Distribuiți pe rețelele sociale:

    înrudit