1
Înțelegeți ce face o analiză de regresie. O analiză de regresie vizează relațiile variabilelor aleatoare. Există două tipuri de variabile într-o analiză de regresie: variabilele de răspuns și predictor. Valorile variabilelor predictive sunt selectate pentru a prezice valorile variabilelor de răspuns, iar analiza de regresie determină, printre altele, cât de precisă este această predicție.
- Y este de obicei variabila de răspuns și X este variabila (predictorii) predictorului.
2
Creați seria de date. Introduceți variabilele de răspuns și predictor individual în coloane separate. Asigurați-vă că coloanele din al doilea rând sunt etichetate corect.
- Variabila de răspuns: măsurată într-un experiment. Se mai numește și o variabilă dependentă.
- Predictor Variables: Variabilele ale căror valori determină schimbarea altor variabile. Ele sunt numite și variabile independente.
3
Deschideți asistentul de regresie. Faceți clic pe meniu Stat și treceți cu mouse-ul regresiune, apoi alegeți Regresie ....
4
Adăugați variabilele. Faceți dublu clic pe seria de date care este "răspunsul" ("variabila dependentă"). Acest lucru o va adăuga în câmpul "Răspuns". Apoi, faceți dublu clic pe seria de date care este "predictorul" sau variabila dvs. "independentă". Aceasta le adaugă în câmpul Predictori. Puteți introduce mai multe variabile în câmpul "predictori".
5
Alegeți diagrame. Dacă doriți să creați diagrame cu analiza dvs., faceți clic pe butonul Diagrame ... Puteți alege apoi diagramele reziduurilor pe care doriți să le creați. Faceți clic pe OK după efectuarea unei selecții.
6
Alegeți să salvați rezultatele. Puteți lăsa Minitab să stocheze rezultatele dvs., de ex. reziduurile și pașapoartele. Faceți clic pe butonul Salvare pentru a selecta aspectele pe care să le salvați. Acestea vor fi adăugate în coloanele noi din foaia dvs. de lucru.
7
Efectuați analiza de regresie. După ce ați terminat configurarea opțiunilor, faceți clic pe OK în panoul de regresie. Minitab calculează regresia și afișează toate graficele și stabilește valori stocate.
- Rezultatul analizei de regresie apare în fereastra de sesiuni Minitab.
- Ecuația de regresie oferă o estimare, așa cum prezice X Y.
- Valorile P determină semnificația variabilelor predictive.
- R-sq descrie cât de bine se potrivesc datele modelului (1 și -1 indică o potrivire perfectă).