Citiți histograme

Dacă studiați statistici sau căutați anumite date tehnice, este posibil să aveți nevoie să citiți histograme. O histogramă este o prezentare vizuală specială a datelor, de obicei un grafic cu bare fără spații, care reprezintă numărul evenimentelor dintr-un anumit grup sau set de mostre. Iată câțiva pași cheie pentru începători care vor să înțeleagă ce este inclus într-o histogramă și cum să o interpretezi.

conținut

Metodă

Partea 1citiți histograme
Partea 2desenați histograme

metodă

Partea 1
Citiți histograme

Imaginea intitulată Citirea histogramelor Pasul 1

Recunoașteți diferența dintre un grafic de bare și o histogramă. Diagramele barelor și histogramele sunt similare, dar au unele diferențe foarte specifice. O diagramă de bare afișează numerele în categorii, în timp ce numerele de grupuri de histograme sunt clasificate. Histogramele sunt folosite în mod normal pentru a afișa rezultatele unui set de date continuu, cum ar fi altitudinea, greutatea, timpul etc.

Pentru o diagramă de bare, există spații între bare, dar nu pentru o histogramă.
O histogramă indică frecvent frecvența cu care apare un eveniment în intervalul definit. Acesta vă arată de câte ori are loc evenimentul.

Imaginea intitulată Citiți histograme Pasul 2

Citiți axele diagramei. Axa x este axa orizontală, iar axa y este axa verticală. Ambele vă oferă informații esențiale pentru citirea histogramei. Multe histograme vă arată frecvența aparițiilor și aveți o axă y care arată frecvența. Axa x vă arată care sunt ariile în care au fost structurate datele.

De exemplu, o histogramă care descrie frecvența dimensiunilor băncilor de baseball profesionale va avea o axă x cu dimensiunea și o axă y cu frecvența.

Imaginea intitulată Citiți histograme Pasul 3

Identificați intervalele utilizate. Datele sunt fuzionate în grafice în intervale sau clase. Alegerea dimensiunii clasei potrivite este importantă pentru a produce o prezentare utilă pentru interpretarea rezultatelor. Ar trebui să alegeți intervale care nu sunt prea largi sau prea specifice și vă permit să vedeți un model de bază în frecvența datelor.

De exemplu, mărimea medie a unui pitcher profesionist de baseball este de 188 cm, dar vor exista în mod evident excepții. Având în vedere că intervalele dimensiunilor se situează probabil între 167 cm și 200 cm, clasele ar trebui să difere numai la 2-5 cm unele de altele.
O altă notă despre intervale: primul grup ar putea varia de la 167 la 172 cm, dar nu va conține 172 cm. Fiecare clasă include totul până la începutul următorului grup.

Imaginea intitulată Citiți histogramele Pasul 4

Utilizați partea de sus a barelor pentru a citi frecvența acestui grup. Dacă doriți să știți de câte ori a avut loc un eveniment la un anumit interval, vă uitați pur și simplu la partea superioară a barei și citiți valoarea din acel punct pe axa y.

Privind histograma, de exemplu, puteți vedea că numărul de jucători în intervalul de la 182 cm la puțin sub 188 cm este de 50.

Partea 2
Desenați histograme

Imaginea intitulată Citiți histogramele Pasul 5

Colectați datele de tras. Dacă doriți să colectați date despre frecvența ceva, desenarea unei histograme este o modalitate excelentă de a vedea datele. Indiferent că sunteți în căutarea numărului de copii vândute dintr-o anumită carte sau a distribuției greutății de vaci într-o fermă, histogramele reprezintă o modalitate ușoară de a obține o imagine completă a modelului general de distribuire a datelor.

Imaginea intitulată Citiți histograme Pasul 6

Alegeți cursurile. Când grafuți datele, trebuie mai întâi să decideți cum doriți să o împărțiți în clase. Ar trebui să alegeți clase care oferă o bună reprezentare, astfel încât acestea să nu fie prea largi sau prea specifice.

De exemplu, să presupunem că aveți 10 puncte de date pentru a vinde o carte în diferite magazine: 1150, 1400, 1100, 1600, 1800, 1550, 1750, 1350, 1400 și 1300. Aceste numere variază în sute, sutele variază.
Setați clase pentru câte 200 de exemplare, începând de la 1100 de exemplare și până la 1900 de exemplare.
1100-1300, 1300-1500, 1500-1700, 1700-1900 pentru un total de 4 clase.

Imaginea intitulată Citiți histogramele Pasul 7

Împărțiți datele între clase. Dacă ați selectat clase, trebuie să puneți datele într-o ordine și să le sortați în acele clase. Începeți prin a aduce toate valorile în ordine crescătoare. Apoi trageți o linie la limitele clasei. Numărăm numărul de valori care intră în fiecare clasă. Acest număr reprezintă frecvența din fiecare interval.

Amintiți-vă că valoarea corespunzătoare limitei unei clase se încadrează în clasa potrivită.
De exemplu, să presupunem că aveți 10 puncte de date pentru a vinde cărți în magazine: 1150, 1400, 1100, 1600, 1800, 1550, 1750, 1350, 1400 și 1300.
Comandat în ordine crescătoare: 1100, 1150, 1300, 1350, 1400, 1400, 1550, 1600, 1650, 1800
Împărțit în clase: 1100, 1150 | 1300, 1350, 1400, 1400 | 1550, 1600, 1650 | 1800
Numără frecvența: Clasa 1: 2, Clasa 2: 4, Clasa 3: 3, Clasa 4: 1

Imaginea intitulată Citiți histograme Pasul 8

Desenați histograma. Puteți modela manual histograma utilizând datele pe care le sortați sau puteți utiliza un program precum Excel sau un alt program de statistici. Pentru a trage cu mâna, trageți pur și simplu o axă x și o y și setați scara pe fiecare dintre ele. Axa x este împărțită în funcție de clasele pe care le-ați selectat deja, iar scala de pe axa y este determinată de datele de frecvență. Desenează bare pentru fiecare clasă care ajung până la valoarea pentru frecvența fiecărei clase. Marcați-le și asigurați-vă că toate barele ating.

În exemplul cu vânzarea de copii de carte, axa x va varia de la 1100-1900, în trepte la 200 - scara pentru axa y va merge de la 1-4 la 1 în etape.
Prima clasă, 1100-1300, are o frecvență de 2, așa că trageți un bar până la 2 și pictați-l. Alături de prima bară, desenați o a doua bară pentru clasa a doua, care are o frecvență de 4. A treia bară merge până la 3, iar ultima bară ajunge la 1.

Imaginea intitulată Citiți histograme Pasul 9

Etichetați ambele axe. Nici o reprezentare grafică nu este completă fără etichetarea axelor. Faceți-le mari și grase, astfel încât acestea să iasă în evidență. Asigurați-vă că eticheta reflectă datele prezentate. Axa y va fi etichetată cu frecvență, iar axa x va depinde de tipul de date colectate.